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“大数据、物联网、云计算” ,实现企业的智能化高速发展

从智能制造的核心技术上来说,可以归结为——大数据、物联网、云计算。
一、大数据(Big Data)
这个东西叫做投点广告,会自动采集、分析你的上网记录,根据你平时看的东西推给你相关的广告。它属于大数据营销,通过采集收集全国数亿人的信息,知道消费者的喜好、使用习惯。
二、云计算(Cloud Computing)
以前人们需要大量的硬盘存储数据,不能随时随地查看和使用数据,便携的U盘又不够存储数据,如今可以用过“云存储”将数据存储于网络云端,让你随时随地都能远程使用数据。另一方面,传统智能制造企业对于专业计算需求则需要每个工厂都配备大量计算用服务器,成本高、算力低。通过现在的“云计算”,用户可以在世界各地远程调用服务器计算,这下省时、省力、更省钱了。
智能制造需要高性能计算机和网络基础设施,应用大数据分析系统,可以对生产过程自动进行数据采集并分析处理,用过云计算对现场设备进行控制。这些设备除了之前提到的网络存储器和服务器之外,更需要一个可以随身携带的高性能终端,进行远程管理、控制。
企业要实现智能制造,必须使用大数据,包括数据采集、数据管理、订单管理、智能化制造、定制平台等得到充分应用。从而帮助企业提升营销针对性,减少生产投资风险。另外,对大数据进行分析,可以带来仓储、配送、销售效率的大幅提升、成本的大幅下降,优化了整个供应链。
三、物联网(Internet of Things)
如果说云计算相当于人的大脑,那么物联网就是人的神经中枢。它把任何物品通过网络连接起来,实现智能化识别、定位、跟踪、监控、管理。说白了,我们现在用的快递信息也是物联网。
物联网有几大关键技术:传感器技术、RFID标签、嵌入式系统技术。物联网的这些技术,可以灵活地为客户打造“透明化生产、数字化车间、智能化工厂”,减少人工干预,提高工厂设施整体协作效率、提高产品质量一致性。
传统的制造类企业在生产过程中并不能知道设备运行情况,只能凭借经验来判断,直到设备损坏了才停机维修、甚至换新,造成了非常高的停工损失、设备损失、时间损失。对于设备、商品运输过程也没有把控,容易导致意外发生。
当今智能制造行业运行的大量工业设备,得益于工业物联网的部署,使更精确数据的制造过程中、决策的改进成为可能。它还可以用从网络上的设备和传感器收集的数据实现对生产设备的实时和预测性维护。
使用物联网技术,可以通过实时感知数据,明确产品故障,生产过程中所有因素均能精确控制,才能真正实现生产智能化。
掌握大数据,通过物联网和云计算的实际应用,才能实现企业的智能化高速发展。

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